이젠 시키지 않아도 알아서 움직인다”
예전엔 인공지능이
“사용자가 명령한 질문에 답하는 수준”이었다면,
지금은 스스로 생각하고, 행동하고, 수정까지 하는 시대다.
이걸 바로 **인공지능 에이전트(agentic AI)**라고 부른다.
예를 들어,
AutoGPT, BabyAGI, Devin 같은 시스템은
“목표”만 주면 그걸 이루기 위해
검색 → 분석 → 실행 → 저장 → 반복까지 전부 혼자 한다.
직접 써보면 진짜 놀랍다. 동시에 무섭기도 하다.
인공지능 에이전트란 정확히 뭐야?
기존의 챗봇은
• 질문 → 답
• 입력 → 출력
단순한 흐름이었다.
하지만 에이전트는 다르다.
목표를 받고, 그걸 위해
계획을 세우고, 도구를 호출하고, 결과를 판단한 뒤 다시 움직인다.
즉,
지시를 ‘해석’하고 ‘실행’하며,
심지어 실패하면 ‘수정’까지 한다.
내가 써봤던 AutoGPT 경험
목표: “나를 위한 1인 창업 플랜 조사하고 정리해줘”
AutoGPT가 한 일:
1. 구글 검색으로 최신 창업 트렌드 조사
2. 트렌드를 요약
3. 사업 아이템 3개 추천
4. 각 아이템의 장단점 분석
5. 결과를 마크다운 형식으로 정리
나는 아무것도 입력하지 않았고,
그저 “목표만 줬을 뿐인데” 스스로 움직였다.
에이전트 시스템의 핵심 구조
1. Goal Definition (목표 정의)
• “한 달 안에 블로그 유입자 3천 명 만들기”
2. Planning Module (계획)
• 어떤 도구가 필요할지, 어떤 순서로 할지 설계
3. Tool Use (도구 호출)
• 인터넷 검색, 파일 저장, 코드 실행, API 호출 등
4. Memory Management (기억 저장)
• 과거 작업 결과 저장 → 반복 방지
5. Reflection (자기 피드백)
• 실패 시 원인 분석 → 계획 수정
장점은 분명하다
• 시간 절약: 단순 반복 작업 자동화
• 능동성: 질문하지 않아도 스스로 판단
• 생산성 향상: 코딩, 기획, 마케팅 등 전방위 지원
• 확장성: 여러 작업을 동시에 분산 실행 가능
하지만 리스크도 진짜 크다
1. 예상치 못한 행동
• 의도와 다르게 정보 수집하거나,
잘못된 작업을 실행할 수 있음
2. 자기수정의 불안정성
• 판단 기준이 사람과 달라서
“이건 실패야”라는 판단 자체가 비논리적일 수 있음
3. 도덕/윤리 문제
• 허위 정보 생성
• 불법 정보 검색 및 실행 가능성
4. 보안 문제
• API 오남용, 시스템에 무단 접근, 자동 명령 확산 등
이걸 막기 위해 필요한 건?
1. 행동 제한 프레임워크 설정
• 특정 작업(결제, 메시지 전송 등)은 실행 차단
2. 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop)
• 중간마다 사람이 승인하거나 리뷰하는 구조
3. 로깅과 리플레이 기능 강화
• 에이전트의 모든 행동은 로그로 기록되어야 추적 가능
4. 안전한 API 설계
• 도구 호출 시, 인증 절차와 보안 프로토콜 강화
에이전트형 인공지능은 어디까지 왔을까?
현재는 대부분 텍스트 기반 + 검색 기반 수준이지만,
앞으로는 다음 단계로 가고 있다:
• 멀티모달 에이전트: 영상, 음성, 이미지까지 다루는 에이전트
• 실시간 행동형 로봇: 물리적 환경까지 직접 제어
• 집단 에이전트: 여러 인공지능이 협업하는 형태 (예: 팀 에이전트 구조)
결론: 지금은 ‘명령하는 시대’가 아니라, ‘목표를 주는 시대’다
인공지능 에이전트는
“나 대신 움직여주는 비서”를 넘어서,
“나보다 똑똑하게 일하는 파트너”가 될 수 있다.
하지만 그게 가능하려면
신뢰, 통제, 윤리, 책임이 반드시 함께 따라와야 한다.
이 기술은 진짜 무섭게 강력하다.
그래서 더 조심스럽게 접근해야 한다.
FAQ
1. 인공지능 에이전트는 개인도 사용할 수 있나요?
네. AutoGPT, BabyAGI 등은 오픈소스로 무료 사용 가능합니다.
2. 코딩을 못해도 활용할 수 있을까요?
GUI 기반 툴도 점점 나오고 있어 접근성이 좋아지고 있습니다.
3. 에이전트가 멋대로 행동할 수도 있나요?
가능성 있습니다. 그래서 초기 설정과 행동 제한이 매우 중요합니다.
4. 기업에서 활용 중인 사례는 있나요?
일부 스타트업은 블로그 작성, 리서치, 테스트 자동화 등에 사용 중입니다.
5. 인공지능 에이전트는 인공지능 챗봇과 뭐가 다른가요?
챗봇은 입력-출력 구조지만, 에이전트는 목표 기반으로 스스로 사고하고 실행합니다.
오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 :)