지극히 개인적인 연구소

Transformer는 자연어 처리의 판도를 바꿔버린 구조다! 2017년, 구글 브레인 팀이 *“Attention Is All You Need”라는 논문을 내면서 등장했고, 이후 인공지능 역사에 한 획을 그었다. 이전엔 텍스트 처리를 위해 순차적인 구조의 RNN, LSTM 등이 쓰였지만, Transformer는 모든 걸 한 번에 처리해버리는 놀라운 방식을 가져왔다.*논문 출처: Vaswani et al., 2017. Attention Is All You Need, NeurIPS.⸻왜 Transformer가 필요했을까?기존 LSTM이나 GRU는 문장의 앞에서부터 차례대로 처리하느라 긴 문장 처리에 약했고, 병렬 처리가 불가능했다.예를 들어, 100개의 단어를 처리하려면 순서대로 100번 돌아야 했으니 속도..

현재 우리들의 세상을 바꾼 인공지능, 그런데 정말 괜찮은 걸까? 인공지능을 쓰는 사람이라면 한번쯤은 생각해야할 문제들이 있다.우리는 지금 인공지능 덕분에 글을 쓰고, 그림을 그리고, 음악을 만드는 시대에 살고 있다.ChatGPT, Midjourney, DALL·E 같은 도구는 거의 중세판타지 마법처럼 보인다.하지만 마법에는 항상 대가가 따른다..편리함 뒤에 숨은 윤리적 딜레마와 사회적 문제는 결코 무시할 수 없다.지금부터 우리가 꼭 알아야 할 윤리적 쟁점과 그에 대한 현실적인 대응 방안을 개인적인 견해로 끄적여보겠다.⸻1. 진짜 문제는 ‘진짜처럼 보인다’는 것생성형 인공지능은 사람처럼 글을 쓰고, 그림을 그리고, 말을 한다.이게 대단한 기술이긴 하지만, 동시에 가짜 콘텐츠가 진짜처럼 유통될 위험이 크다...