지극히 개인적인 연구소

음악을 만들고 싶지만 악기 하나 못 다루는 사람들에겐 이제 기회가 생겼다.Suno라는 인공지능 작곡 플랫폼이 등장하면서,가사만 있으면 음악이 된다.멜로디도, 화성도, 믹싱도 전부 인공지능이 알아서 해주는 시대다.게다가 이 플랫폼은 생각보다 접근성이 뛰어나고, 퀄리티도 높아서전문 뮤지션도, 유튜버도, 심지어 음악을 처음 접하는 사람도 사용할 수 있다.이 글에선 Suno의 작곡 원리, 가입 방법, 실제 제작 과정, 유료/무료 요금제 차이까지모두 정리해보자. Suno란?사이트 주소: https://suno.com기능: 인공지능으로 가사 → 기존 음원을 학습하여 음원 자동 생성 (이러한 특성때문에 생성된 음원이 특정 음원과 비슷할 수 있다. 너무 비슷하면 저작권에 걸릴 수 있으므로 주의)특징: 음정, 박자, ..

월 3만원으로 개인 맞춤 비서를 구할수있다고?! 하루를 어떻게 효율적으로 쓸 수 있을까 고민했던 사람이라면, 이제는 인공지능 도구로 루틴을 자동화할 수 있는 시대다. 특히 챗GPT를 중심으로 다양한 일정 관리 도구들이 등장하면서, 더 이상 수첩이나 복잡한 캘린더를 붙잡고 씨름할 필요가 없다. 이 글에서는 대표적인 인공지능 일정관리 도구 3가지인 ChatGPT, Goblin.tools, Reclaim.ai를 비교 분석하고, 실제 활용 팁과 주의사항까지 정리해본다. 1. 챗GPT(ChatGPT)로 하루 스케줄 설계하기기본사항웹사이트: https://chat.openai.com요금: GPT-3.5는 무료, GPT-4는 유료 플랜 (ChatGPT Plus 기준 월 $20)▶챗GPT 저렴하게 구독하는 방..

이제 디자인도 인공지능이 다 한다는데… Uizard, Galileo, Canva, Dall·E…요즘 들어 디자이너가 아니어도 디자인을 ‘만들 수 있는’ 도구들이 넘쳐난다.실제로 주변 스타트업 몇 군데는“초기 시안은 다 인공지능으로 뽑고, 디자이너는 최종 수정만 해요.”라고 말한다. 그럼 이제 디자이너는 필요 없는 걸까? 정답부터 말하자면, 아니다. 하지만 ‘예전 방식’으로는 힘들다. 인공지능은 ‘그리는 사람’을 대신할 수 있어도,‘의도를 설계하는 사람’은 대체하지 못한다. 왜 디자이너가 여전히 필요한가?1. 의도 없는 디자인은, 무의미하다인공지능은 잘생긴 시안은 잘 뽑지만• 왜 이 구성인지• 왜 이 흐름인지• 왜 이 문구인지는 설명하지 못한다. 디자이너는 시각이 아니라 ‘의미..

이젠 시키지 않아도 알아서 움직인다” 예전엔 인공지능이“사용자가 명령한 질문에 답하는 수준”이었다면,지금은 스스로 생각하고, 행동하고, 수정까지 하는 시대다.이걸 바로 **인공지능 에이전트(agentic AI)**라고 부른다. 예를 들어,AutoGPT, BabyAGI, Devin 같은 시스템은“목표”만 주면 그걸 이루기 위해검색 → 분석 → 실행 → 저장 → 반복까지 전부 혼자 한다. 직접 써보면 진짜 놀랍다. 동시에 무섭기도 하다. 인공지능 에이전트란 정확히 뭐야?기존의 챗봇은• 질문 → 답• 입력 → 출력 단순한 흐름이었다. 하지만 에이전트는 다르다.목표를 받고, 그걸 위해계획을 세우고, 도구를 호출하고, 결과를 판단한 뒤 다시 움직인다. 즉,지시를 ‘해석’하고 ‘실행’하며..

이 그림, 동양인인데 왜 설명은 서양 중심이지?” GPT-4 Vision으로 일본 드라마 장면을 보여주고“이 장면을 설명해줘”라고 했더니 “This appears to be a romantic western-style cafe scene…”…라는 응답이 돌아왔다.순간 소름이 돋았다.분명 일본 배경이고, 일본 배우인데 왜 ‘서양식’이라 단정했을까? 바로 이게 오늘 얘기할 주제다.멀티모달 인공지능의 편향성과 데이터 한계. 멀티모달 인공지능이란?멀티모달 인공지능은텍스트 + 이미지 + 음성 + 영상 등 다양한 데이터 유형을 동시에 이해하고처리하는 기술이다. 예:• 이미지를 설명해주는 챗봇• 음성 명령으로 영상 편집• 텍스트와 그림을 함께 이해해서 답변하는 시스템 대표 모델: GPT-4 Vi..

디자인까지 알아서 해준다?” 예전엔 UX 디자이너가 와이어프레임부터 흐름까지일일이 머리로 구상하고 손으로 그렸죠!그런데 요즘은?인공지능이 사용자 패턴을 분석하고,심지어 버튼 위치와 레이아웃 추천까지 해주는 시대다. 나는 실제로 인공지능 기반 UX 자동화 툴을 써봤고,디자이너들과 협업하면서 ‘이건 진짜 게임 체인저다’라는 생각이 들었다. UX 디자인에 인공지능이 적용되는 대표 영역1. 개인화 인터페이스• 사용자별로 다른 UI 제공• 넷플릭스, 유튜브, 쿠팡 추천 배치도 전부 여기에 해당2. 사용자 행동 예측• 어떤 메뉴를 누를지, 어디서 이탈할지 예측해 미리 UX 개선3. 자동 와이어프레임 생성• 텍스트 프롬프트만 넣으면 페이지 구성이 자동 생성됨 (예: Galileo, Uizard)4. AB ..

"숙제 도와줄까?"라고 먼저 묻는 챗봇 선생님 요즘 아이들은 진짜 다르다.나 어릴 땐 “선생님이 무서워서” 공부했는데,지금은 “챗GPT가 알려줘서” 숙제를 끝낸단다.심지어 어떤 애는 “인공지능 선생님이 더 친절해요”라고 했다.그 얘기 듣고 충격 받아서,나도 실제로 인공지능 튜터 몇 개를 써보기 시작했다. 인공지능 튜터란 정확히 뭐냐면 학생이 질문하면 바로 답을 주고,개인 수준에 맞는 설명을 해주는 지능형 맞춤 학습 도우미다.*텍스트, 음성, 이미지 기반 학습 가능 * 실시간 피드백 * 개인화 진단/추천 * 반복 학습과 오답 분석까지 가능 요즘 대표적인 인공지능 튜터는 이런 것들이 있어: * Khanmigo (칸 아카데미) * Socratic (구글) * 코넬노트 GPT 보조앱들 * Chat..

“괜찮으세요?”라는 말이 너무 기계적이었다 어느 날 GPT한테 “오늘 너무 우울해”라고 말했더니,“그 마음 이해해요. 당신은 혼자가 아닙니다.”라고 대답하더라.(물론 업그레이드 이후에는 정말 인간처럼 대답하긴 함)문장은 완벽했고, 말투도 따뜻했지만…왠지 공허했다. 그래서 진지하게 고민하게 됐어.“인공지능은 정말로 ‘공감’을 할 수 있을까?”아니면 그저 데이터를 기반으로 감정을 시뮬레이션할 뿐일까? 감정 인식 인공지능은 이미 우리 옆에 있다유튜브 댓글 감성 분석고객센터의 감정 추정 상담봇SNS에서 분노 글 필터링이 모든 게 감정 인식 인공지능의 일종이다.최근에는 GPT류 모델도“너 지금 슬퍼?”라고 하면 그에 맞춰 말투를 바꾼다. 나도 블로그용 콘텐츠 챗봇을 만들면서GPT에게 감정 스타일을 넣었는데,“..

"이 그림 누가 만든거에요?""… 인공지능이요." 몇 달 전, Suno 로 만든 노래를 유튜브에 올렸더니댓글에 이런 질문이 달렸다.“이거 저작권은 누구 거예요?”그제서야 나도 정신이 번쩍 들었다.“그러게, 내가 만든 거긴 한데… 진짜 ‘내 거’가 맞나?” 이건 단순한 궁금증이 아니라,지금 인공지능 콘텐츠 시대 전체를 흔드는 핵심 이슈다.“인공지능으로 만든 콘텐츠는 누가 소유하는가?”인공지능 창작물의 법적 지위는?간단히 말하면:현재 대부분의 국가는 ‘인공지능이 만든 콘텐츠는 저작권 보호 대상이 아니다’고 본다. 대표적인 판례와 기준미국 저작권청(USCO)“인간의 창작적 개입이 없는 인공지능 생성물은 저작권 보호를 받을 수 없다.”(Zarya of the Dawn 사건, 2023년)영국 지식재산청(IPO)..

“아니, 왜 자꾸 틀린 정보를 말해?”ChatGPT를 쓰면서 가장 당황스러웠던 순간...분명히 질문에 맞는 대답을 했는데,막상 확인해보면 사실이 아니라 허구라는 거.(다들 경험 많으실거다)이게 바로 AI의 ‘환각 현상(Hallucination)’ 문제다. 그래서 나는 특정 도메인 정보를 정확하게 제공할 수 있는 방법을 찾기 시작했고,그때 접하게 된 게 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템이다.직접 구축해보니 확실히 다르더라.정확도, 응답 신뢰도, 데이터 업데이트 유연성까지 전부 향상된다. RAG가 뭐냐면Retrieval-Augmented Generation은 말 그대로“검색(Retrieval)을 기반으로 생성(Generation)하는 방식”이다.즉,❌ AI가 기억 ..